ChatGPT 使用技巧

前言

当前，人们普遍预计第四次科技革命以人工智能、量子计算、生物技术和新能源技术为依托。生物技术和新能源已经在普及应用和推广中，以ChatGPT为代表的通用人工智能在2022年也迎来的iPhone时刻。未来，不是人类与人工智能竞争，仍然是人类之间的竞争，拥抱人工智能的人将在竞争中取得优势。

ChatGPT在本轮科技革命中已经确定了领先优势，学会弄懂ChatGPT基本就可以在未来的竞争中取得领先优势。ChatGPT还很新，功能和形态还在不断演进中，这对刚入门的人来说也是好事，大家都在同一起跑线上，只要在日常行为中不断使用，并跟随ChatGPT官方更新同步个人技能，就会比后来者领先很多优势。

本文用于记录个人掌握的ChatGPT使用技巧和心得，大家有何新技能或技能，欢迎在下方留言交流。

官方更新日志

• 2023 年 7 月 20 日，新增自定义指令

引入了自定义指令，以便可以定制 ChatGPT 来更好地满足您的需求。 该功能将从今天的 Plus 计划开始提供测试版，并在未来几周内扩展到所有用户。自定义指令允许您添加您希望 ChatGPT 在生成响应时考虑的首选项或要求。

我们已收到您关于重新开始每个 ChatGPT 对话的摩擦的反馈。通过与22 个国家/地区的用户对话，我们加深了对可操纵性在使我们的模型能够有效反映每个人的不同背景和独特需求方面所发挥的重要作用的理解。

ChatGPT 将考虑您对接下来的每个对话的自定义指令。该模型每次响应时都会考虑这些指令，因此您不必在每次对话中重复您的偏好或信息。

例如，制定课程计划的老师不再需要重复他们正在教授三年级科学。开发人员更喜欢使用非 Python 语言编写高效代码 - 他们只需说一次，就可以理解。大家庭的杂货购物变得更加容易，该模型在杂货清单中占 6 份。

• 2023 年 7 月 9 日，新增代码解释器

功能介绍

代码解释器（Code Interpreter）是一个可以理解和执行编程语言代码的程序。它把源代码转化为可以被计算机直接执行的指令。

一个编程语言的解释器执行的过程通常是逐行读取源代码，然后解析和执行。这就是为什么解释型语言（如Python，JavaScript等）可以直接在终端中逐行输入和执行代码的原因。这种方式的优点是开发过程中可以更快地看到结果和调试，但是执行效率通常不如编译型语言高。

ChatGPT 代码解释器(Code Interpreter)本质是OpenAI给对话创建了一个虚拟可实际运行代码的环境，并且允许用户上传各种类型的文件，结合代码实现用自然语言做各种原本必须写代码或借助封装的工具才能做的事。利用代码解释器，可以让 ChatGPT 分析数据，编辑文件，执行数学运算等。

用例

1. 上传pdf文件，进行长文本（如论文、书籍）总结，对话；
2. 视频处理，比如提取音频，截取特定片段等；
3. 图片格式处理，可以轻松转化成需要的文件格式；
4. 批量化文件处理，可以上传压缩包，ChatGPT能解压处理；
5. 数据处理与图标制作，上传excel文件制作图表很容易；
6. 生成二维码，并增加动态效果，眼睛差点开瞎了才发现确实有在动；

代码解释器的功能

文本分析

作为一个AI，ChatGPT 可以执行多种与Word文档相关的任务，包括但不限于：

1. 读取Word文档：打开并读取Word文档的内容，包括文本、标题、子标题等。
2. 分析和总结文档内容：可以对文档的内容进行分析，提供总结，或者提取出关键信息。

这个功能涉及到对Word文档的内容进行深入的分析和理解。我可以从文档中提取关键信息，然后根据这些信息生成文档的概要或总结。这个过程可以分为以下几个步骤：

• 首先，我会读取文档的全文内容，包括所有的段落、标题和子标题。
• 然后，我会对文本进行预处理，例如分词、去除标点符号和停用词等。
• 接下来，我会用自然语言处理（NLP）的技术对文本进行深入分析。这可能包括识别关键句子、提取主题、找出关键词等。
• 最后，我会根据分析的结果生成文档的概要或总结。这可能是一段文字，也可能是一个列表，取决于具体的需求和情况。

4. 文本分析：可以进行更复杂的文本分析，例如情感分析、主题建模、关键词提取等。

这是一项更复杂的任务，涉及到使用各种NLP技术来分析和理解文本的含义。以下是一些可能的文本分析任务：

• 关键词提取：我可以识别出文本中最重要或最常见的词语或短语。关键词可以帮助我们快速理解文本的主题或内容。2018
• 主题建模：我可以使用各种算法（例如LDA）来发现文本中的隐藏主题。这可以帮助我们理解文本的主要观点或议题。
• 情感分析：我可以分析文本的情感倾向，例如判断一个评论是正面的、负面的还是中性的。
• 命名实体识别：我可以识别文本中的命名实体，例如人名、地名、组织名等。
• 文本分类：我可以将文本分类到预定义的类别，例如将邮件分类为”垃圾邮件”或”非垃圾邮件”。
• 文本聚类：我可以找出文本的自然分组，例如根据内容相似度将新闻文章分组。
• 情感分析：我可以确定文本的情感倾向，例如判断一个评论是积极的、消极的还是中性的。

以上只是一部分可能的文本分析任务，具体可以根据需要进行定制。

6. 创建文档概要或思维导图：根据文档内容，可以帮助创建概要或制作思维导图。
7. 文本转换：可以将文档内容转换为其他格式，例如Markdown、HTML等。
8. 搜索特定内容：可以帮助您在文档中搜索特定的词语或短语。
9. 校对和编辑：可以帮助检查文档的语法错误、拼写错误或其他可能的错误，并提供修改建议。

请注意，尽管我可以读取和分析Word文档，但我并不能直接编辑或更改Word文档。所有的分析和处理都是在内存中进行的，并不会影响到原始的文件。

使用技巧

角色扮演

当给ChatGPT 的提示词中要求 ChatGPT 扮演特地角色时，给出的答案往往更专业，比如可以让 ChatGPT 扮演软件工程师，律师，绩效教练等角色。

任务分解

如果一个任务很复杂，需要把任务分解为简单的任务，step by step 完成任务。

善用插件

善于使用插件，完成一些实时获取信息，查询指定网页等功能。

善用代码解释器

代码解释器的核心能力是允许用户上传自有数据，然后要求ChatGPT处理。一方面有了真实数据，ChatGPT可以更精准作业，另一方面，可以让借助ChatGPT的编程能力，可以帮用户实现数据可视化、关键词提取，编写摘要等功能。