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遥感市场图谱:20家遥感创业公司和他们使用的多样数据

iNote-遥感

随着地理信息系统、遥感技术、无人机技术、卫星技术的日趋完善,农业遥感应用市场日趋火热,本次我们对全球遥感行业的20家初创公司进行了调查。

利用遥感技术进行精准农业管理的创新创业公司,根据数据获取途径不同可分为两类:一是利用无人机或飞机进行局部遥感分析,二是利用全球开放卫星数据开展大规模的宏观分析。

在某种程度上,可以将基于飞机或无人机的现场级信息,以及基于卫星的数据连接起来。事实上,一些公司已经尝试将多个数据源结合使用。

虽然完全可以按照他们服务的作物对象、数据分析处理能力等指标作为分类依据比较,但是本文还是以数据采集工具为分类依据进行分析比较。这里明星遥感公司,按照各自使用的遥感数据的采集工具包括卫星,无人机,飞机和地面传感器,并且每种数据采集工具都有不同的数据分析挑战。(只关注室内农业的公司不在本文讨论范围之内)

卫星能够提供大数据但操控性不强 虽然卫星是全球不可或缺的数据来源,但它们的空间分辨率相对较低,因此难以在生产层面分析利用。卫星通常不会重复访问固定地点,不提供每日级数据,很难在如巴西大豆等短周期植物上使用卫星遥感数据,但是也有例外,Planet Labs宣称可以提供每日级遥感数据。

卫星的图像也很容易被云层覆盖 -有时,由于云层难以扩散,为了采集可用数据,你不得不等待一两个月时间。另外,大多数卫星只有RGB(基于红,绿,蓝三原色的基本色谱)和/或多光谱相机,与其他类型相比,它提供的信息量相对较少。

最主要依赖卫星数据的知名公司: - Descartes Labs - 使用卫星数据进行农业预测的人工智能和深度学习初创公司,主要面向贸易商、物流和保险公司。目前,该公司专注于美国的玉米和大豆作物,并提供每周产量预测。 - CIBO Technologies - 开发农业数据分析软件的创业公司,侧重于宏观层面(国家,地区等)分析,旨在改善政府农业决策。该公司能够使用包括卫星在内的多种数据源进行环境模拟。 - Geosys - 使用卫星影像专业从事农业遥感应用的老牌技术公司之一。该公司提供各种产品,包括氮肥分布图,日常运营表现和基准分析,变异图和营养分区。Geosys为保险、商品期货业务提供解决方案。 - Farmers Edge - 农场管理和决策支持软件公司,专注于收集和分析来自卫星、地面传感器和农机的大数据。最受欢迎的产品是肥料使用效率应用,如氮肥。 - Orbital Insight- 一家地理空间分析初创公司,为使用卫星图像和其他数据的企业生成宏观分析报告。该公司涉及多个行业,包括金融服务(即对冲基金),商品期货和农业。其中一项业务是跟踪宏观农业生产流程。 - Planet Labs - 是同类公司中资金最雄厚的公司,它使用配备RGB和多光谱摄像机的大型纳米卫星每日对整个地球进行成像分析。Planet Labs与精确的农业软件公司(如Farmers Edge)合作,分发农业图像。 - Astro Digital - 一家图像分析公司,开发了一个快速,方便地访问卫星图像的平台。农业是Astro Digital的核心业务,Astro Digital的农业产品是植被图,该公司计划在2018年推出以周为单位的数据分析服务。 - Spaceknow - 开发用于监测各种消费级和企业级(包括农业)的产品服务。具体而言,公司大规模监测农业活动,以评估农产品的季节性收益,优化土地使用。

无人机和飞机操作灵活,易于控制灵活,但成本较高

无人机和小型飞机能够提供操作灵活,获取简单的数据图像。无人机可以将操控权交给农民,但这种灵活性是相对的。使用无人机或小型飞机的因素包括:一是数千公顷大面积土地使用困难。二是无人机还需要地面无人机飞手控制。三是易受到天气的干扰。四是各地对无人机使用的规定不同。五是数据采集成本较高,平均而言,一次数据采集从每公顷1美元到5美元不等。

依靠无人机或基于飞机的遥感数据创业公司:

多数据源意味着更多的数据来源,但可能更复杂

随着人工智能和机器学习的发展,整合多源数据越来越容易,但挑战依然存在。遥感数据暴露在天气,云层下,是不规则的、分散的、嘈杂的,需要对数据进行精密的校准。 农业是一个非常本地的,区域性的产业,需要因地制宜解决农业问题。数据收集也不是标准化的,集成和管理多个图像数据源非常棘手。没有完善的数据标准,不同的公司使用不同技术采集数据。将数据与作物的内部生理和生物学特性融合分析也非常困难。需要多的现场实验和农艺学模型配合。

大多数创业公司依靠无人机/飞机的图像,卫星数据和基于地面的传感器发展业务:

创业 农业
发表于 2017-01-02,更新于 2024-04-25 阅读量: