ChatGPT 사용 팁

서문

현재, 제4차 기술 혁명이 인공지능, 양자 컴퓨팅, 생명공학, 신에너지 기술을 기반으로 진행될 것이라는 것이 일반적인 기대입니다. 생명공학과 신에너지는 이미 광범위하게 응용되고 있으며, 2022년에는 ChatGPT와 같은 일반 인공지능이 “아이폰의 순간”을 맞이했습니다. 미래에는 인간과 인공지능 간의 경쟁이 아니라, 여전히 인간 간의 경쟁이 될 것입니다. 인공지능을 수용하는 사람들이 경쟁에서 우위를 점할 것입니다.

ChatGPT는 이번 기술 혁명에서 이미 선두 주자로 자리 잡았으며, ChatGPT를 이해하고 활용하는 것이 미래 경쟁에서 우위를 제공할 것입니다. ChatGPT는 아직 새로운 기술이며, 그 기능과 형태는 계속해서 발전하고 있습니다. 이는 새로운 입문자에게도 좋은 기회이며, 모두가 동일한 출발점에서 시작할 수 있습니다. 일상적인 사용을 통해 ChatGPT의 공식 업데이트와 개인의 기술을 동기화하면 후발주자보다 훨씬 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

이 글은 개인적으로 습득한 ChatGPT 사용 팁과 노하우를 기록하기 위해 작성되었습니다. 여러분이 새로운 기술이나 팁을 가지고 있다면, 아래 댓글에 의견을 남겨 소통해 주세요.

공식 업데이트 기록

• 2023년 7월 20일, 사용자 정의 지침 추가

사용자 정의 지침이 도입되어, ChatGPT를 보다 더 개인의 요구에 맞게 맞춤 설정할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 오늘부터 Plus 플랜을 통해 베타 버전으로 제공되며, 몇 주 후에 모든 사용자에게 확대될 예정입니다. 사용자 정의 지침을 통해, ChatGPT가 응답을 생성할 때 고려해야 할 선호 사항이나 요구 사항을 추가할 수 있습니다.

우리는 매번 새로운 ChatGPT 대화를 시작해야 하는 불편함에 대한 여러분의 피드백을 받았습니다. 22개 국가 및 지역의 사용자와의 대화를 통해, 우리의 모델이 각 사람의 다른 배경과 독특한 요구를 효과적으로 반영할 수 있도록, 제어 가능성의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다.

ChatGPT는 이후의 모든 대화에서 여러분의 사용자 정의 지침을 고려할 것입니다. 모델은 매 응답마다 이러한 지침을 고려하여, 더 이상 대화마다 선호 사항이나 정보를 반복할 필요가 없게 될 것입니다.

예를 들어, 수업 계획을 세우는 교사는 더 이상 3학년 과학을 가르치고 있다는 사실을 반복하지 않아도 됩니다. Python 이외의 언어로 효율적인 코드를 작성하고자 하는 개발자는 한 번만 말하면, ChatGPT가 이를 이해하게 됩니다. 대가족을 위한 장보기도 더 쉬워지며, 모델이 모든 구성원의 요구를 장바구니 목록에 반영할 것입니다.

• 2023년 7월 9일, 코드 인터프리터 추가

기능 소개

코드 인터프리터(Code Interpreter)는 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 이해하고 실행할 수 있는 프로그램입니다. 이는 소스 코드를 컴퓨터가 직접 실행할 수 있는 명령으로 변환합니다.

프로그래밍 언어 인터프리터는 일반적으로 소스 코드를 한 줄씩 읽고, 이를 분석하고 실행합니다. 이 때문에 Python, JavaScript와 같은 인터프리터 언어는 터미널에서 한 줄씩 직접 입력하고 실행할 수 있습니다. 이 접근 방식의 장점은 개발 중에 결과를 더 빠르게 확인할 수 있으며, 디버깅이 용이하다는 것입니다. 그러나 일반적으로 실행 속도는 컴파일된 언어보다 느린 편입니다.

ChatGPT의 코드 인터프리터는 대화 중에 코드를 실행할 수 있도록 OpenAI가 만든 가상 환경입니다. 사용자는 다양한 유형의 파일을 업로드할 수 있으며, 코드와 결합하여 일반적으로 코드를 작성하거나 복잡한 도구를 사용해야 하는 작업을 수행할 수 있습니다. 코드 인터프리터를 사용하여, ChatGPT는 데이터를 분석하고, 파일을 편집하며, 수학 연산 등을 수행할 수 있습니다.

사용 사례

1. PDF 파일을 업로드하여 논문, 서적 등의 긴 텍스트를 요약하고 대화하기；
2. 동영상 처리, 예를 들어 오디오 추출, 특정 클립 자르기；
3. 이미지 형식 변환, 필요한 파일 형식으로 쉽게 변환하기；
4. 파일 일괄 처리, ZIP 파일을 업로드하여 ChatGPT가 압축 해제 및 처리 가능；
5. 데이터 처리 및 차트 작성, Excel 파일을 업로드하여 차트를 쉽게 생성；
6. QR 코드 생성 및 동적 효과 추가 (실제로 움직이는 것을 확인했을 때 큰 놀라움을 느꼈습니다).

코드 인터프리터의 기능

텍스트 분석

AI로서 ChatGPT는 Word 문서와 관련된 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다:

1. Word 문서 읽기: Word 문서의 내용을 열고 읽을 수 있으며, 여기에는 텍스트, 제목, 부제목 등이 포함됩니다.
2. 문서 내용 분석 및 요약: 문서의 내용을 분석하여 요약을 제공하거나 주요 정보를 추출할 수 있습니다.

이 기능은 Word 문서의 내용을 깊이 분석하는 작업을 포함합니다. 문서에서 주요 정보를 추출한 다음, 이를 바탕으로 요약이나 개요를 작성할 수 있습니다. 이 프로세스는 다음 단계로 나뉩니다:

• 우선, 문서의 전체 내용을 읽습니다. 여기에는 모든 단락, 제목, 부제목이 포함됩니다.
• 그런 다음, 텍스트를 전처리합니다. 여기에는 단어 분리, 구두점 및 불용어 제거 등이 포함될 수 있습니다.
• 그 후, 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 텍스트를 분석합니다. 주요 문장 식별, 주제 추출, 키워드 검색 등이 포함될 수 있습니다.
• 마지막으로, 분석 결과를 바탕으로 요약이나 개요를 생성합니다. 이는 특정 요구 사항 및 상황에 따라 텍스트 단락이나 목록 형태로 제공될 수 있습니다.

3. 텍스트 분석: 감정 분석, 주제 모델링, 키워드 추출 등 더 복잡한 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다.

이는 텍스트를 분석하고 의미를 이해하기 위해 다양한 NLP 기술을 사용하는 더 복잡한 작업입니다. 가능한 텍스트 분석 작업의 예는 다음과 같습니다:

• 키워드 추출: 텍스트에서 가장 중요하거나 자주 사용되는 단어 또는 구문을 식별할 수 있습니다. 키워드는 텍스트의 주제나 내용을 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 주제 모델링: LDA와 같은 다양한 알고리즘을 사용하여 텍스트 내에서 숨겨진 주제를 발견할 수 있습니다. 이를 통해 텍스트의 주요 아이디어나 문제를 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 감정 분석: 텍스트의 감정적 성향을 분석할 수 있으며, 예를 들어 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지를 판단할 수 있습니다.
• 명명된 개체 인식: 텍스트 내의 인명, 지명, 조직명 등 명명된 개체를 식별할 수 있습니다.
• 텍스트 분류: 이메일을 “스팸” 또는 “스팸 아님”으로 분류하는 것과 같이, 텍스트를 사전에 정의된 범주로 분류할 수 있습니다.
• 텍스트 클러스터링: 뉴스 기사를 내용 유사성에 따라 그룹화하는 것처럼 텍스트의 자연스러운 군집화를 찾을 수 있습니다.
• 감정 분석: 리뷰가 긍정적인지, 부정적인지, 또는 중립적인지를 결정할 수 있습니다.

이것은 가능한 텍스트 분석 작업의 일부에 불과하며, 특정 요구 사항에 따라 맞춤화할 수 있습니다.

4. 문서 요약 또는 마인드맵 작성: 문서의 내용에 따라 요약 또는 마인드맵을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
5. 텍스트 변환: 문서의 내용을 Markdown, HTML 등 다른 형식으로 변환할 수 있습니다.
6. 특정 내용 검색: 문서 내 특정 단어나 구문을 검색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
7. 교정 및 편집: 문법 오류, 철자 오류 또는 기타 가능한 오류를 검사하고 수정 제안을 제공합니다.

Word 문서를 읽고 분석할 수 있지만, Word 문서를 직접 편집하거나 변경할 수 없다는 점에 유의하십시오. 모든 분석 및 처리는 메모리에서 수행되며, 원본 파일에 영향을 미치지 않습니다.

사용 팁

역할 연기

ChatGPT에게 특정 역할을 맡도록 요청할 때, 응답이 더욱 전문적으로 나올 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT에게 소프트웨어 엔지니어, 변호사 또는 퍼포먼스 코치 역할을 맡도록 요청할 수 있습니다.

작업 분해

작업이 복잡한 경우, 작업을 간단한 작업으로 나누고 단계별로 완료해야 합니다.

플러그인 활용

실시간 정보 검색, 특정 웹사이트 정보 조회 등 일부 작업을 수행하기 위해 플러그인을 적극적으로 활용합니다.

코드 인터프리터 활용

코드 인터프리터의 주요 기능은 사용자가 자신만의 데이터를 업로드하고 ChatGPT에 처리를 요청할 수 있게 하는 것입니다. 한편으로는 ChatGPT가 실제 데이터를 사용하여 더 정확하게 작업할 수 있으며, 다른 한편으로는 ChatGPT의 프로그래밍 능력을 활용하여 데이터 시각화, 키워드 추출, 요약 작성 등을 수행할 수 있습니다.