ChatGPTの使用方法のコツ

前書き

現在、第四次技術革命は人工知能、量子コンピューティング、バイオテクノロジー、そして新しいエネルギー技術に基づいて行われると広く予測されています。バイオテクノロジーと新エネルギーはすでに広く応用され、普及が進んでおり、ChatGPTに代表される汎用人工知能も2022年に「iPhoneの瞬間」を迎えました。将来は人間と人工知能の競争ではなく、人間同士の競争になるでしょう。人工知能を取り入れた人々が競争で優位に立つことができます。

ChatGPTはこの技術革命においてすでにリードを確立しており、ChatGPTの基本を理解することで、将来の競争において先行することができるでしょう。ChatGPTはまだ新しいものであり、その機能や形態は絶えず進化しています。これは初心者にとっても良いことであり、皆が同じスタートラインに立っていると言えます。日常的に使用し、ChatGPTの公式アップデートに合わせてスキルを向上させることで、後から参入する人々に対して大きな優位性を持つことができるでしょう。

本記事は、個人が習得したChatGPTの使用方法やコツを記録するためのものです。新しいスキルやコツがあれば、下記のコメント欄で意見交換を歓迎します。

公式更新ログ

• 2023年7月20日、カスタム指示の追加

カスタム指示が導入され、ChatGPTをより一層、皆様のニーズに合わせてカスタマイズできるようになりました。この機能は本日からPlusプランのベータ版として提供され、数週間以内にすべてのユーザーに拡大される予定です。カスタム指示を使用すると、ChatGPTが応答を生成する際に考慮してほしい設定や要件を追加できます。

会話を再開するたびに新たに設定しなければならない不便さに対するフィードバックをいただきました。22カ国・地域のユーザーとの対話を通じて、背景やユニークなニーズを効果的に反映させるためには、制御性が重要であることを深く理解しました。

ChatGPTは次の会話以降において、これらのカスタム指示を考慮します。これにより、毎回、設定や情報を繰り返す必要がなくなります。

例えば、授業計画を作成する教師は、毎回「三年生の科学を教えている」と繰り返す必要がありません。Python以外の言語で効率的なコードを書きたい開発者は、一度設定すれば、ChatGPTはそれを理解します。大家族のための食料品の買い物も、全員のニーズを買い物リストに反映することで簡単になります。

• 2023年7月9日、コードインタープリタの追加

機能紹介

コードインタープリタ（Code Interpreter）は、プログラミング言語で書かれたコードを理解し、実行できるプログラムです。ソースコードを、コンピュータが直接実行可能な指示に変換します。

プログラミング言語のインタープリタは通常、ソースコードを1行ずつ読み取り、それを解析し、実行します。これは、PythonやJavaScriptなどのインタープリタ言語が、ターミナルで直接1行ずつ入力して実行できる理由です。このアプローチの利点は、開発中に結果をすぐに確認でき、デバッグが容易であることですが、通常、実行効率はコンパイル言語に比べて劣ります。

ChatGPTのコードインタープリタは、OpenAIが会話内でコードを実行できるように作成した仮想環境であり、ユーザーはさまざまなタイプのファイルをアップロードできます。コードと組み合わせることで、通常はコードを書くか、複雑なツールを使用する必要があるタスクを実行できます。コードインタープリタを使用すると、ChatGPTはデータの分析、ファイルの編集、数学的な計算などを行うことができます。

使用例

1. PDFファイルをアップロードして、長文（論文や書籍など）の要約を作成し、対話を行う；
2. 動画処理（音声の抽出、特定のセグメントの切り取りなど）；
3. 画像形式の変換（希望するファイル形式に簡単に変換）；
4. ファイルの一括処理（ZIPファイルをアップロードして解凍および処理可能）；
5. データ処理とグラフ作成（Excelファイルをアップロードして簡単にグラフを作成）；
6. QRコードの生成と動的効果の追加（動いていることに気づいたときには驚きました）。

コードインタープリタの機能

テキスト分析

AIとして、ChatGPTはWord文書に関連するさまざまなタスクを実行できます。これには、以下の機能が含まれますが、これらに限定されません：

1. Word文書の読み取り：Word文書の内容（テキスト、見出し、小見出しなど）を開き、読み取ることができます。
2. 文書内容の分析と要約作成：文書の内容を分析し、要約を提供したり、重要な情報を抽出したりできます。

この機能は、Word文書の内容を深く分析することを含みます。私は文書から重要な情報を抽出し、それに基づいて要約や概要を作成できます。このプロセスは以下のステップに分けられます：

• まず、文書の全体の内容を読み込みます。これには、すべての段落、見出し、小見出しが含まれます。
• 次に、テキストを前処理します。これには、単語の分割、句読点やストップワードの除去などが含まれます。
• 次に、自然言語処理（NLP）の技術を使用して、テキストを分析します。これには、重要な文章の識別、トピックの抽出、キーワードの検索などが含まれることがあります。
• 最後に、分析結果に基づいて要約や概要を作成します。これは、必要に応じてテキストの段落やリスト形式で提供されます。

3. テキスト分析：より複雑なテキスト分析を行うことができます（感情分析、トピックモデリング、キーワード抽出など）。

これは、テキストを分析し、その意味を理解するために、さまざまなNLP技術を使用する複雑なタスクです。考えられるテキスト分析タスクの例は以下のとおりです：

• キーワード抽出：テキスト内で最も重要または一般的な単語やフレーズを特定できます。キーワードは、テキストのテーマや内容を素早く理解するのに役立ちます。
• トピックモデリング：さまざまなアルゴリズム（例：LDA）を使用して、テキスト内の隠れたトピックを発見できます。これにより、テキストの主要なアイデアや問題点を理解するのに役立ちます。
• 感情分析：レビューが肯定的、否定的、または中立的であるかを判断するなど、テキストの感情的傾向を分析できます。
• 固有表現認識：テキスト内の固有表現（例：人名、地名、組織名など）を識別できます。
• テキスト分類：事前定義されたカテゴリにテキストを分類できます。たとえば、電子メールを「スパム」または「スパムでない」に分類できます。
• テキストのクラスタリング：内容の類似性に基づいてニュース記事をグループ化するなど、テキストの自然なグループ化を見つけることができます。
• 感情分析：レビューが肯定的、否定的、または中立的であるかを判断するなど、テキストの感情的傾向を決定できます。

これらは、考えられるテキスト分析タスクの一部にすぎず、特定のニーズに応じてカスタマイズできます。

4. 文書の要約やマインドマップの作成：文書の内容に基づいて、要約やマインドマップを作成するのに役立ちます。
5. テキスト変換：文書の内容を他の形式（Markdown、HTMLなど）に変換できます。
6. 特定の内容の検索：文書内の特定の単語やフレーズを検索するのを支援できます。
7. 校正と編集：文法的な誤り、スペルミス、その他の誤りをチェックし、修正の提案を行います。

ご注意ください、私はWord文書を読み取り、分析できますが、Word文書を直接編集または変更することはできません。すべての分析と処理はメモリ内で行われ、元のファイルには影響しません。

使用のコツ

役割の設定

ChatGPTに特定の役割を演じるように求めると、回答はより専門的になります。たとえば、ChatGPTにソフトウェアエンジニア、弁護士、パフォーマンスコーチの役割を演じさせることができます。

タスクの分解

タスクが複雑な場合は、タスクを簡単なタスクに分解し、ステップバイステップで実行します。

プラグインの活用

リアルタイム情報の取得や特定のWebサイトを調査するなど、一部のタスクを完了するためにプラグインを活用します。

コードインタープリタの有効活用

コードインタープリタの主な機能は、ユーザーが独自のデータをアップロードし、ChatGPTにその処理を依頼できることです。一方では、ChatGPTは実際のデータを使用してより正確に作業でき、他方では、ChatGPTのプログラミング能力を使用して、データの視覚化、キーワードの抽出、要約作成などを行うことができます。