ChatGPT उपयोग के सुझाव
प्रस्तावना
वर्तमान में, यह सामान्य रूप से अपेक्षित है कि चौथी तकनीकी क्रांति कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्वांटम कंप्यूटिंग, जैव प्रौद्योगिकी और नई ऊर्जा तकनीकों पर आधारित होगी। जैव प्रौद्योगिकी और नई ऊर्जा पहले से ही व्यापक रूप से लागू और प्रचारित हो रही हैं, और 2022 में, ChatGPT जैसे सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने भी अपने “iPhone क्षण” का अनुभव किया। भविष्य में, यह मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच प्रतिस्पर्धा नहीं होगी, बल्कि यह मनुष्यों के बीच की प्रतिस्पर्धा होगी। जो लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाएंगे, वे प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल करेंगे।
ChatGPT ने इस तकनीकी क्रांति में पहले ही एक बढ़त बना ली है, और ChatGPT को समझना भविष्य की प्रतिस्पर्धा में एक प्रमुख लाभ प्रदान कर सकता है। ChatGPT अभी भी नया है, इसकी कार्यक्षमता और रूप निरंतर विकसित हो रहे हैं। यह नए उपयोगकर्ताओं के लिए अच्छा है, क्योंकि सभी एक ही प्रारंभिक बिंदु से शुरू कर रहे हैं। यदि इसे दैनिक जीवन में निरंतर उपयोग किया जाए और व्यक्तिगत कौशल को ChatGPT के आधिकारिक अपडेट के साथ सिंक किया जाए, तो बाद में आने वालों की तुलना में एक बड़ा लाभ मिल सकता है।
यह लेख व्यक्तिगत रूप से सीखे गए ChatGPT उपयोग के सुझावों और अनुभवों को रिकॉर्ड करने के लिए है। यदि आपके पास नए कौशल या सुझाव हैं, तो कृपया नीचे टिप्पणी करके विचार-विमर्श करें।
आधिकारिक अद्यतन लॉग
- 20 जुलाई 2023, कस्टम निर्देश जोड़े गए
कस्टम निर्देश पेश किए गए हैं ताकि ChatGPT को आपकी आवश्यकताओं के अनुसार बेहतर तरीके से अनुकूलित किया जा सके। यह सुविधा आज से Plus योजना के परीक्षण संस्करण के रूप में उपलब्ध होगी और अगले कुछ हफ्तों में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए विस्तारित की जाएगी। कस्टम निर्देश आपको अपनी प्राथमिकताएँ या आवश्यकताएँ जोड़ने की अनुमति देते हैं, जिन्हें आप चाहते हैं कि ChatGPT उत्तर देते समय ध्यान में रखे।
हमने प्रत्येक ChatGPT वार्तालाप को पुनः प्रारंभ करने के कारण होने वाली कठिनाई के बारे में आपकी प्रतिक्रिया प्राप्त की है। 22 देशों/क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं के साथ संवाद के माध्यम से, हमने यह समझा है कि किस प्रकार की पृष्ठभूमि और अनूठी आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से परिलक्षित करने के लिए अनुकूलन क्षमता आवश्यक है।
ChatGPT प्रत्येक बातचीत के दौरान आपके कस्टम निर्देशों पर विचार करेगा। मॉडल प्रत्येक प्रतिक्रिया के समय इन निर्देशों का पालन करेगा, ताकि आपको अपनी प्राथमिकताएँ या जानकारी हर बार दोहराने की आवश्यकता न हो।
उदाहरण के लिए, एक शिक्षक जो पाठ योजनाएँ तैयार कर रहा है, उसे यह दोहराने की आवश्यकता नहीं है कि वह तीसरी कक्षा के विज्ञान की शिक्षा दे रहा है। डेवलपर्स जो Python के अलावा अन्य भाषाओं में कुशल कोड लिखना पसंद करते हैं, उन्हें केवल एक बार बताना होगा, और ChatGPT समझ जाएगा। बड़ी पारिवारिक खरीदारी अब आसान हो गई है, क्योंकि मॉडल सभी की आवश्यकताओं को सूची में ध्यान में रखेगा।
- 9 जुलाई 2023, कोड इंटरप्रेटर जोड़ा गया
फ़ीचर परिचय
कोड इंटरप्रेटर (Code Interpreter) एक प्रोग्राम है जो प्रोग्रामिंग भाषाओं में लिखे गए कोड को समझ और निष्पादित कर सकता है। यह स्रोत कोड को सीधे कंप्यूटर द्वारा निष्पादित किए जा सकने वाले निर्देशों में परिवर्तित करता है।
आमतौर पर, प्रोग्रामिंग भाषा इंटरप्रेटर का काम स्रोत कोड को पंक्ति दर पंक्ति पढ़ना, फिर उसका विश्लेषण और निष्पादन करना होता है। यही कारण है कि इंटरप्रेटेड भाषाओं (जैसे Python, JavaScript) को सीधे टर्मिनल में पंक्ति दर पंक्ति लिखा और निष्पादित किया जा सकता है। इस दृष्टिकोण का लाभ यह है कि विकास के दौरान परिणाम तेजी से देखने को मिलते हैं और डिबगिंग भी आसान होती है, लेकिन निष्पादन की गति आमतौर पर संकलित भाषाओं की तुलना में धीमी होती है।
ChatGPT कोड इंटरप्रेटर मुख्य रूप से एक वर्चुअल वातावरण है जिसे OpenAI ने वार्तालापों के दौरान कोड निष्पादन की अनुमति देने के लिए तैयार किया है, और उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार की फ़ाइलें अपलोड करने की अनुमति देता है। कोड के साथ संयोजन करके, यह उन कार्यों को पूरा कर सकता है जिनके लिए आमतौर पर कोड लिखना या जटिल उपकरणों का उपयोग करना पड़ता था। कोड इंटरप्रेटर का उपयोग करके, ChatGPT डेटा का विश्लेषण कर सकता है, फ़ाइलों को संपादित कर सकता है, गणितीय गणनाएँ कर सकता है, और बहुत कुछ कर सकता है।
उपयोग के मामले
- PDF फ़ाइलें अपलोड करना, लंबे पाठ (जैसे पेपर, पुस्तकें) का सारांश तैयार करना और उनसे बातचीत करना;
- वीडियो प्रोसेसिंग, जैसे ऑडियो निकालना, या विशिष्ट खंडों को काटना;
- चित्र प्रारूप रूपांतरण, आवश्यक फ़ाइल प्रारूप में परिवर्तित करना आसान बनाना;
- बैच फ़ाइल प्रोसेसिंग, ZIP फ़ाइलों को अपलोड करना, जिन्हें ChatGPT अनज़िप और प्रोसेस कर सकता है;
- डेटा प्रोसेसिंग और चार्ट निर्माण, Excel फ़ाइलों को अपलोड करके चार्ट बनाना बहुत आसान है;
- QR कोड जनरेट करना और गतिशील प्रभाव जोड़ना, जो देखने में अद्भुत लगता है जब आप देखते हैं कि कोड सच में गतिशील हो रहा है।
कोड इंटरप्रेटर की कार्यक्षमताएँ
पाठ विश्लेषण
एक AI के रूप में, ChatGPT Word दस्तावेज़ों से संबंधित कई कार्य कर सकता है, जिनमें शामिल हैं लेकिन सीमित नहीं हैं:
- Word दस्तावेज़ पढ़ना: Word दस्तावेज़ की सामग्री को खोलना और पढ़ना, जिसमें पाठ, शीर्षक, उप-शीर्षक आदि शामिल हैं।
- दस्तावेज़ सामग्री का विश्लेषण और सारांश तैयार करना: दस्तावेज़ की सामग्री का विश्लेषण कर सकता है, सारांश प्रदान कर सकता है, या प्रमुख जानकारी निकाल सकता है।
यह कार्यक्षमता Word दस्तावेज़ की सामग्री का गहन विश्लेषण करती है। मैं दस्तावेज़ की प्रमुख जानकारी निकाल सकता हूँ, और इसके आधार पर एक सारांश या विवरण बना सकता हूँ। इस प्रक्रिया को निम्नलिखित चरणों में विभाजित किया जा सकता है:
- सबसे पहले, मैं दस्तावेज़ की पूरी सामग्री, जिसमें सभी पैराग्राफ, शीर्षक और उप-शीर्षक शामिल हैं, पढ़ूँगा।
- फिर, मैं पाठ को पूर्व-प्रसंस्करण करूँगा, जैसे शब्दों का विभाजन, विराम चिह्नों और सामान्य शब्दों को हटाना आदि।
- इसके बाद, मैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) तकनीकों का उपयोग करके पाठ का विश्लेषण करूँगा। इसमें प्रमुख वाक्य पहचानना, विषय निकालना, मुख्य शब्द खोजना आदि शामिल हो सकते हैं।
- अंत में, मैं विश्लेषण के परिणामों के आधार पर एक सारांश या विवरण तैयार करूँगा। यह एक पाठ अनुच्छेद या सूची हो सकता है, जो विशिष्ट आवश्यकताओं और स्थितियों पर निर्भर करता है।
- पाठ विश्लेषण: अधिक जटिल पाठ विश्लेषण कर सकता है, जैसे भावनात्मक विश्लेषण, विषय मॉडलिंग, कीवर्ड निकालना, आदि।
यह एक अधिक जटिल कार्य है, जिसमें विभिन्न NLP तकनीकों का उपयोग करके पाठ का विश्लेषण और समझना शामिल है। संभावित पाठ विश्लेषण कार्यों में शामिल हैं:
- कीवर्ड निकालना: मैं पाठ में सबसे महत्वपूर्ण या सामान्य शब्दों या वाक्यांशों की पहचान कर सकता हूँ। कीवर्ड हमें पाठ के विषय या सामग्री को जल्दी समझने में मदद कर सकते हैं।
- विषय मॉडलिंग: मैं विभिन्न एल्गोरिदम (जैसे LDA) का उपयोग करके पाठ के भीतर छिपे हुए विषयों की खोज कर सकता हूँ। यह हमें पाठ के मुख्य विचारों या मुद्दों को समझने में मदद कर सकता है।
- भावनात्मक विश्लेषण: मैं पाठ की भावनात्मक प्रवृत्ति का विश्लेषण कर सकता हूँ, जैसे कि यह समीक्षा सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है या नहीं।
- नामित इकाई पहचान: मैं पाठ में नामित इकाइयों (जैसे व्यक्ति के नाम, स्थान के नाम, संगठन के नाम) की पहचान कर सकता हूँ।
- पाठ वर्गीकरण: मैं पाठों को पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकता हूँ, जैसे “स्पैम” या “गैर-स्पैम” ईमेल का वर्गीकरण।
- पाठ समूह बनाना: मैं प्राकृतिक पाठ समूहों को पहचान सकता हूँ, जैसे सामग्री समानता के आधार पर समाचार लेखों को समूहित करना।
- भावनात्मक विश्लेषण: मैं पाठ की भावनात्मक प्रवृत्ति का निर्धारण कर सकता हूँ, जैसे कि समीक्षा सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है या नहीं।
ये केवल कुछ संभावित पाठ विश्लेषण कार्य हैं, और इन्हें विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।
- दस्तावेज़ का सारांश या माइंड मैप बनाना: दस्तावेज़ की सामग्री के आधार पर, मैं सारांश या माइंड मैप बनाने में मदद कर सकता हूँ।
- पाठ रूपांतरण: दस्तावेज़ की सामग्री को अन्य स्वरूपों (जैसे Markdown, HTML) में परिवर्तित कर सकता हूँ।
- विशिष्ट सामग्री की खोज: मैं दस्तावेज़ में विशिष्ट शब्दों या वाक्यांशों को खोजने में आपकी मदद कर सकता हूँ।
- प्रूफरीडिंग और संपादन: मैं व्याकरणिक त्रुटियों, वर्तनी की गलतियों या अन्य संभावित त्रुटियों की जाँच कर सकता हूँ और संशोधन के लिए सुझाव दे सकता हूँ।
कृपया ध्यान दें कि यद्यपि मैं Word दस्तावेज़ पढ़ और विश्लेषण कर सकता हूँ, मैं सीधे Word दस्तावेज़ों को संपादित या बदल नहीं सकता। सभी विश्लेषण और प्रक्रियाएँ मेमोरी में होती हैं और मूल फ़ाइल को प्रभावित नहीं करती हैं।
उपयोग के सुझाव
भूमिका निभाना
जब ChatGPT से एक विशिष्ट भूमिका निभाने के लिए कहा जाता है, तो प्रतिक्रिया अक्सर अधिक पेशेवर होती है। उदाहरण के लिए, आप ChatGPT से सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, वकील, या प्रदर्शन कोच की भूमिका निभाने के लिए कह सकते हैं।
कार्य का विभाजन
यदि कोई कार्य जटिल है, तो उसे सरल कार्यों में विभाजित किया जाना चाहिए और कदम दर कदम पूरा किया जाना चाहिए।
प्लगइन्स का अच्छा उपयोग करें
कुछ कार्यों जैसे रीयल-टाइम जानकारी प्राप्त करने या निर्दिष्ट वेबसाइटों से जानकारी खोजने के लिए प्लगइन्स का अच्छा उपयोग करें।
कोड इंटरप्रेटर का अच्छा उपयोग करें
कोड इंटरप्रेटर की मुख्य क्षमता यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को उनके स्वयं के डेटा अपलोड करने की अनुमति देता है, और फिर ChatGPT को उनके प्रोसेसिंग के लिए कहता है। एक तरफ, ChatGPT वास्तविक डेटा के साथ अधिक सटीक रूप से कार्य कर सकता है; दूसरी तरफ, ChatGPT की प्रोग्रामिंग क्षमताओं का उपयोग करके, यह उपयोगकर्ताओं को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, कीवर्ड निष्कर्षण, सारांश लेखन आदि को प्राप्त करने में मदद कर सकता है।